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你的指标愚蠢或聪明吗?

敏捷估计数 2月16日,我将介绍 卡尔加里软件质量讨论组。这是我在近10年前搬到卡尔加里的第一个举行的第一个,我很高兴回去谈论我真正关心的话题:项目指标。我不在乎我认为他们非常奇妙的感觉,而是因为我认为大多数常见度量都是逆的,误导。这里的大纲:

在项目指标中汲取的经验教训 - 您的指标愚蠢或智能吗?


收集和报告有效的指标可能是一项棘手的业务。当他指出时,爱因斯坦很好地捕获了它 "不是所有可以计算计数的一切,而不是可以计算的一切".

软件项目具有测量无关且甚至反复生成的进度跟踪指标的历史。这"Hawthorne Effect"应该教我们,我们将影响我们衡量的措施,但公司继续公开跟踪数小时工作和编写的代码,没有意识到他们在结果中发送价值长时间的消息,并阻止简化和健康的重构。我们想追踪的指标通常是无形的,主观的,所以人们倾向于害羞地远离他们。

更基本的是,为什么我们甚至跟踪这些指标?是否报告已经发生或帮助引导我们未来课程的内容?通常,未来的不完美之处比过去完美的观点更有用。在现实世界中,后视镜子与挡风玻璃有很大的原因,但后视视觉和我们的吸引力的准确性往往会产生太多强调滞后,而且已经发生了与主要指标相比已经发生的测量。因此,我们得到了幻想的项目花式和缺陷率,但没有更好地了解我们应该以不同的方式做出不同的事情,以满足我们的目标。

在本演示文稿中,我将审查许多常见的项目指标,并解释为什么他们在很大程度上被误导和反击。另一种替代组"Design Factory"将呈现指标"简单且与真正的项目目标相关",这些指标利用霍桑效应并专注于领先的指标,以支持更智能的决策。
 

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注释

亚历克斯

那'思考这一点的好方法 - 倒退与前瞻性指标。我太糟糕了'不在卡尔加里参加。

我最近在指标上写了一篇关于我的转换项目的指导委员会的帖子're working on: http://alexhamer.ca/2010/02/17/agile-pm-scorecard/

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