关于转型的真相
Agile 2018会议 - 解开团队依赖项

工业后项目管理

旧拖拉机介绍

我们知道管理农业的古老概念不适用于行业。在设计机械之前,工程师不咨询天气或成长季节。然而,在知识工作人员领域工作的许多项目经理仍然适用于为工业时代开发的项目管理方法。这种方法不匹配浪费努力并错过了重要的新风险。

本文确定了在当今产业后市场应用工业项目管理的不匹配。我们首先检查如何确定您的项目是否有:工业,知识工作或混合。然后对项目管理工具和技术进行分类。幸运的是,对于每个工业集中的方法,有现代知识工作者等价物。使用此信息,我们可以为工作应用正确的工具,或者至少确定不匹配的项目和技术的风险。

 

我们如何到达这里

像人一样的工作已经进化了。在季节和游戏之后,人类开始作为游牧猎人。然后,当他们发现农业时,他们解决了永久性家庭网站。这一变化被克里斯蒂革命,并将人民生活和工作的巨大转变巨大转变。

接下来是工业革命。农民和工匠真的)从分布式社区迁移,以发展产业厂房和工厂蓬勃发展的城市。同样,这是人类的大规模变化。学校专注于计时,严谨和重复,为孩子们在工厂中工作。符合时间表和计划使劳动力的缩放成为可能。

泰勒的科学管理等概念提供了解决大工程努力和应用专业劳动力的工具。逐步分解的工作和详细安排任务允许计划和管理复杂项目。工作崩溃结构,网络图和甘特图等技术被教导到项目经理以驯服和跟踪工程工作。

这些技术适用于有形,稳定,最可预测的项目。只要一个组织有建立类似产品的历史,那么可以合理地估计和计划新设计或更大尺度的差距。当我们尝试在无形,不熟悉和新环境中使用这些方法时出现困难。当我们缺乏“我想要一个像这样的木门,但足够高”时,经常发生理解的差异。这些差异导致更改的要求,更多报告的缺陷,更多的不确定性和风险。

在小说中,像软件开发或电影制作的无形环境很少进步,可预测可预测,足以遵循“计划工作,工作”工业项目的咒语。新技术进化加速了变化的率。需求快速变得更加恶化。今天的许多项目都适合这种新的项目被克里斯滕"Knowledge Work"Peter Drucker的项目。

此外,许多传统工业项目已经自动或购物,以更便宜的劳动力市场。这留下了更高比例的新项目,在很大程度上不可见,无形,难以参考,产品和服务 - 知识工作。

我不建议所有项目工作发生了变化。就像我们仍然有农民一样 - 希望总是愿意,我们仍然有传统的产业和工业项目。因此,虽然并非所有工作都发生了变化,但增长最快的部分。软件在业务中的越来越大意味着更大的项目比例至少有一些知识工作组件。 

为了帮助诊断您的项目类型,请回答有关您执行的项目的性质的以下问题。

表格1

如果您在桌子的左侧进入更多,您主要从事工业类型项目。这是可靠执行的好消息,传统的项目管理工具和技术应该很好地为您服务。如果您在右侧进入更多,您将坚定地在知识工作者域名。您应该从工业项目管理方法中移动并采用知识工作者。如果您从每个列中等得分,则您处于混合环境中。在这里,您可能需要绘制成功的方法的组合。

 

新领域,新工具

知识工作者革命的工具和方法解决了这些项目的复杂性和歧义。让我们更深入地了解特色,并欣赏产后项目管理技术。

知识工作项目将主题专家携带在新的和独特的产品和服务上进行合作。这可能涉及科学家,教师,医生,律师,软件开发人员或与企业合作的网络设计师建立新的东西。这些组中的每组都有专门的知识,通常没有一个人知道完成项目所需的一切。创造的是新的或足够的赞助组织,以前项目的计划和估计对预测进展特别有用。

与传统,可预测的工业工程,复杂性,不确定性,风险和变化率相比似乎非常高。如果没有切实的参考工作,有必要使用迭代和增量方法来确定适合商业目的。团队可以尝试分析和预测所有特征和功能,但通常初始使用揭示了额外的机会和要求。

试图解释iTunes或Netflix的细微差别,以前从未见过任何像这样的东西是困难的。增量试验证明比投机性大型设计更快,更有用,这不能预测与用户行为或链接系统的每一个互动。

植根于大型设计的工具,可预测的任务分解,工作线性进展等,在这些环境中不适用于很好的工作。这些包括详细的要求文件,工作崩溃结构,网络图,甘特图和赚取的价值管理。这并不是说你不能使用这些方法,只有有更好地处理更高的变化和不确定性的替代方案。

我们仍然需要记录要求的要求,并且使用包含用户故事的产品积压使得在发生更改时更容易重新调试。我们仍然需要分解工作并帮助业务决定如何最好地划分一个大项目。业务可以通过使用发布路线图以及功能列表来培养更好的交付决策而不是查看复杂的架构组件图。

面对高的变化率,迄今为止的平均交付率可以提供比估计计划活动的持续时间更可靠的预测。同样,当工作是创意或r&D键入自然界,我们经常得到非线性进展 - 换句话说,一些事情比预期更快,而其他物品需要更长时间。像赚取的价值管理一样的方法,即推断迄今为止预测可能的完成时间表以及成本的可能性,假设工作的线性进展。相反,基于经过测试的基于测试的Progress的Progress的进度仅是真正进展的更可靠的预测因子。

表2显示了工业工作项目方法的知识工作替代方案

表2.

传统的项目管理方法建立在可预测,工业工作的现实之上。知识工作项目因在物理领域之外运行而藐视这些传统的物理法律。相反,他们处理了无形的想法,人和合作。传统资源管理建议我们是否正在挖一支10人的沟渠,然后加入10人将在一半的时间内完成任务。 Fred Brooks的软件开发法告诉我们,将更多的人添加到已经迟到的项目中会增加其持续时间。

传统的项目管理方法没有缺陷或破碎。他们为工业世界工作很好。在这些环境中,运行项目的最佳方式是具有详细的前期规划,清楚地阐明了铰接任务和计划,以及仔细的粒度跟踪。但是,如果评估表1的结果表示混合或知识工作环境,则使用适当的工具。

尝试使用以前的工作时代的建议是类似于在开始厨房里诺之前等待满月。尽量您正在添加浪费的活动,并且在最坏的情况下,您忽略了携带超支和失败风险的环境的现实。 

 

注释

此项对应的评论被关闭。