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AI助理项目经理

机器人手
“ai将采取我们的工作”的预测声音可怕。然而,在我们的工作人员被采取之前,我们的工作很久,AI将帮助我们。事实上,它已经是,我们不考虑它。在撰写本文的同时,在Microsoft Word和加载项语法中的AI帮助您保护您免受我拼写和语法错误的大部分。这就是AI如何先帮助我们,通过执行小事,在解决更大的任务之前,我们会出错。

像我一样,你花时间预订会议,寻找房间和分发信息吗?您是否分析了积压和范围概述的潜在风险,或者审查常见活动的估计值?人工智能(AI)可以帮助这些任务等等。

想象一下,有一个非评判专家监控你所做的一切(并且不做)在工作中,并在私密地向您提供有用的建议。这个专家不断学习,插入所有最新的研究并免费工作。这是AI辅助项目管理的不太遥远的未来。

6月是Project Management.com的技术月,并有一些关于AI夺走项目管理工作的文章。本文侧重于AI可以帮助项目经理,这将在AI开发和可以替换作业之前发生。它涉及自动化项目管理的过程和科学部分,让人们更多的时间专注于更难解决的项目的关系,领导,讲故事,同理心和情报方面,而且(目前)最好的人。

自从Microsoft推出了令人讨厌,而不是那么有帮助的“Clippy”Office Assidentant工具,从而实现了很长的路。它从未为项目经理调整,但它可能已经看过这样的东西:

褶皱相反,AI变得更加复杂和有用。如果您在没有附件的电子邮件的文本中提到“附加”,Gmail将提醒您提醒您。大多数人使用像Siri和Cortana这样的个人助理,或者在他们的家中alexa。语音认可和理解正在稳步增加。谷歌最近展示了他们的新谷歌助理呼叫和 与美发沙龙互动 预订理发。显然,这些工具即将为黄金时间准备好,他们的使用将普遍存在。

凯文凯利,未来师和建筑业编辑的有线杂志,在他的TED谈话中说:“我们电气化的一切,我们现在都会被认识 “。换句话说,我们将为设备和产品添加智能。凯莉继续说,“我建议接下来的10,000个初创者的公式非常非常简单:采取x - 并添加ai.

要了解AI如何帮助项目经理,让'S检查其基本功能。

  • 基于知识的专家系统 (kbes) - 从If - 然后陈述的决策树上提供这些工作,以提供专业知识。 Gmail的附件提醒在Body_Text包含“Attach”和Attachment = False中使用类似的连接提醒,然后发出警告。
  • 人工神经网络(ANN) - 这些系统模型我们的真实大脑并由加权连接网络组成。它们可以被编程为学习,召回,概括和应用模糊逻辑。所以,如果我们教它4英尺高,那么有人6英尺高的是它可以概括为某人4英尺6“不是很高”。能够使这些类型的概括对于与人的现实互动来说是重要的,例如谷歌助手进行头发约会。
  • 机器学习 - 这在基于知识的专家系统和人工神经网络上构建,以创建可以提供验证和建议的预测分析。在项目管理空间中,这是可以帮助检查错过风险,重新安装计划的技术,重新计算等待举措的延迟成本等。
  • 聊天 - 旨在模拟与人类对话的AI供电程序。 Chatbots使用人工神经网络和机器学习,将域智能与自然语言处理相结合。这使得与(目前有点)知识渊博的人互动的印象。

如果这些技术在项目管理领域中声音远方,请考虑引用“未来已经在这里 - 它's只是不是非常均匀分布“。 Agile工具供应商Atlassian,已经提供了有助于预算,估计和冲刺管理的项目助理。他们还有聊天,以分享项目信息并提醒团队成员进行估算和状态更新。

向前迈进,将扩展这些工具,以帮助检查我们的工作以进行常见错误,就像单词检查常见的拼写错误。每个行业都有缺陷起源和删除方法的目录(这是一个用于软件项目的项目)AI助手可以应用这些知识并建议措施帮助避免或减少这些风险。它不是一个精确的科学,作为项目经理,我可以选择解除标记的潜在风险。但是,拥有可用于突出这些风险的助理或列出我领域的前10名估算遗漏可能比没有拥有它们更好。

AI助理还可以提醒项目经理慢慢发展可能会忽视的趋势。旧的说项目一天迟到是非常真实的。具有“CAN-DO”态度的乐观项目经理通常低估了小挫折的影响,或希望队伍将“赶上”。 这几乎没有发生过,AI助手可以编程为提前提醒并避免基于希望的计划。

过度依赖?

冒着专家知识系统的风险,组织可能会旨在使用缺乏经验的项目经理。或项目经理依赖于这些工具,并不像他们的那样深入思考。就像任何技术一样,一个有工具的傻瓜仍然是个傻瓜。但是,从您的行业中分为标准风险列表,从您组织中以前项目中获取的标准风险列表是一个智能移动。

具有计算器可能降低了手动执行长父计算的能力。但是,我不想因为我担心对技术过度依赖而恢复自计算。相反,我想使用我可以在哪里和释放其他工作的时间和心理能力。

工作更高的工作

PMI人才三角形是一个良好的模型,用于思考项目经理的所有工作。它包括:1)技术项目管理 - PMBOK指南和敏捷框架的项目力学,2)战略和业务管理 - 您的行业特定工作,以及3)领导 - 项目的动态。

如果我们将三角形挤出并按照项目经理的贡献对项目成功的贡献有关的顺序,我们得到了:技术,那么战略性,然后是领导力。通过这个顺序,我的意思是,如果符合技术管理的基础知识,那么战略和商业管理工作更为重要。此外,良好的领导力对整体项目性能的影响更大,而不是战略和业务管理工作,技术项目管理。

此序列如下所示:

AI焦点

美国作为项目经理的好消息是(目前)AI最适合该工作频谱的较低值结束。它已经能够帮助和节省我们的时间与技术项目管理工作。接下来,它很快就会常见,以获得战略和业务管理任务的AI援助。这将涉及访问机器学习,这些机器学习专注于我们的行业域,如ROI模型,常见风险和估算遗漏。

最后一个区域AI将进入领导域名。机器学习要求以一致的形式设置深度数据集以绘制可靠的结论。人们的动态动态,冲突管理和谈判更难分类和排名。 目前,大多数人宁愿与真正的人一起解决问题或发现他们的电话。谁知道,也许在未来的人们希望与聊天参数的聊天互动可以被证明是中立和公平的。这可能优选地与知识中的所有固有偏见和差距处理的人。

我现在所知的只是我现在欢迎我可以使用的任何AI帮助。它可能会保护我制作基本的技术项目管理错误或遗漏。很快就会有助于提供行业知识和最佳实践 - 如在业界的经验丰富的专业人员可以查看您的工作。但是,AI工具将在犯下决定或共享计划之前实时检查。

这让我更多的时间专注于人民。赞助该项目的人员,那些致力于其的人以及将受到影响的人。他们也将拥有自己的AI助手。预订会议,获取房间和分享想法应该变得无摩擦,让我们努力工作更重要的问题。

我的建议是及时了解AI的发展,并仍然开放,以尝试该工具s as they emerge. 仍然在向前移动的环境中,具有向后移动的效果 - 这不好。在我可能更担心的地方是在写这样的文章中。它似乎是一个与一些基于领导的讲故事的领导者的特定战略工作的混合。可能是AI在项目经理之前的AI候选人。 (我的计划是进入研究,只要我能逃脱它就可以写下这个东西!)

参考:

  1. AI如何彻底改变项目管理,Cio杂志,玛丽·布兰组织,2018年1月12日
  2. 3种方式,AI将改变项目管理更好,阿特拉斯博客,2017年4月7日
  3. 项目管理中的人工智能 - 您的公司已准备好了吗?,Teodesk博客,Minja Belic,2018年1月22日
  4. AI将转换项目管理。你准备好了吗?,普华永道白皮书,Marc Lahmann,等,2018
  5. 项目管理中的人工智能,Khaled Hamdy,2017年3月

[注意:我为ProjectManagement.com写了这篇文章,首先出现了 这里 - 需要免费会员资格。]

 


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